マーケティング・データ分析

企業のブランディングにおいて、自社ブランドがターゲット顧客にどの程度認識されているかを把握することは、マーケティング戦略の根幹をなします。 ブランドの現状を客観的に評価し、今後の方向性を定めるためには、認知度調査が不可欠です。 ...

マーケティングリサーチにおける定量調査と定性調査は、それぞれ異なる目的とメリットを持つ手法です。 この二つの違いを理解し、調査の目的に応じて適切に使い分けることが、効果的なマーケティング戦略の立案には不可欠です。 本記事では、...

LTV（顧客生涯価値）の意味、重要性、計算方法、向上戦略を解説。新規顧客獲得が難しい時代にLTVが注目される理由や、CRM、MAツールを活用したLTV向上策を紹介します。

AIテキストマイニングの基礎から応用までを解説。データマイニングとの違い、顧客分析やSNSでの活用事例、ツールの選び方、そして生成AIとの関係性について分かりやすく説明します。

ARPUとは「Average Revenue Per User」の略で、1ユーザーあたりの平均売上高を示す指標であり、SaaSやサブスクリプションビジネスで特に重視されています。ARPUを測定し、他のKPIとの相関性を分析しながら改善を目...

テキストデータから単語の関連性を可視化する「共起ネットワーク分析」の基本から活用法まで解説。作成ツール（KH Coder, Python）やデータの準備、アンケート・SNS・口コミ分析での応用例、分析の注意点も分かりやすく紹介します。

サービスエンゲージメントとは？顧客満足度やロイヤルティとの違いから、収益安定化、新規顧客獲得に繋がる重要性を解説。お客様との信頼関係を深め、サービスを継続利用してもらうための具体的な戦略と成功事例を紹介します。

解約率（チャーンレート）。その基本から計算方法、LTVとの関連、Pythonを使った分析、そして顧客満足度を高める改善策まで、事業の安定成長に不可欠なチャーンレートについて詳しく解説します。

「データの活用における分析と集計の違い」に焦点を当て、その意味や実際の利用方法について話しています。

この記事では、なぜ差別化がビジネスの成功に欠かせないのか？そもそも差別化とは何か？取り組むメリットとは？、差別化戦略がどのように実現されるか？差別化に取り組むタイミングかどうか？をまとめています